Marcos Ribeiro
> Engenheiro de Software
Engenheiro de Software (Pleno)
Syngenta Digital | Belo Horizonte, Brasil
- Liderei o desenvolvimento do zero (0 a 1) de um Sistema de Gestão Agrícola (FMS) Greenfield, arquitetando um frontend escalável usando React, Refine e Ant Design.
- Entreguei um MVP funcional em 6 meses, viabilizando a validação de mercado em cenários reais para os módulos de gestão financeira e de estoque.
- Desenvolvi um motor de onboarding self-service usando N8N e Node.js, realizando a transição da plataforma para um modelo de Crescimento Liderado pelo Produto (PLG).
- Reduzi o tempo de integração de usuários (onboarding) de vários dias para menos de 20 minutos por meio da automação de validação e provisionamento de dados.
- Arquitetei e implantei um sistema de geração de pedidos por voz (speech-to-text) baseado em IA usando infraestrutura AWS (EC2, S3, MSK para mensageria, CloudFormation para IaC), permitindo que clientes criem pedidos via comandos de voz.
Engenheiro de Software Júnior
Syngenta Digital | Belo Horizonte, Brasil
- Desenvolvi visualizações geoespaciais complexas usando Mapbox, permitindo o rastreamento interativo e em tempo real de ativos agrícolas em mapas customizados.
- Otimizei o desempenho do frontend através da refatoração de componentes legados em React, reduzindo significativamente os tempos de carregamento de páginas em módulos de alto tráfego.
- Liderei iniciativas de refatoração de UI usando Ant Design para melhorar a manutenibilidade do código e garantir consistência visual em todo o ecossistema de produtos.
Estagiário de Engenharia de Software
Syngenta Digital | Belo Horizonte, Brasil
- Obtive rápida evolução técnica, entregando funcionalidades full-stack em Python e React/Redux no primeiro estágio.
- Demonstrei alta adaptabilidade ao dominar o ecossistema interno de desenvolvimento e apoiar fluxos de trabalho fundamentais de engenharia.
Pesquisador de Iniciação Científica
LCE – Laboratório de Computação Evolucionária, UFMG | Belo Horizonte, Brasil
- Desenvolvi um sistema para otimizar a configuração estrutural de torres de transmissão elétrica usando algoritmos genéticos, reduzindo o espaço de busca e melhorando a convergência para soluções ótimas.
- Criei visualizações geoespaciais interativas para exibir o impacto de fatores ambientais — incluindo clima, altitude e relevo — nas decisões de configuração das torres.
- Desenvolvi uma aplicação web em JavaScript para visualizar resultados de otimização, renderizando mapas e gráficos interativos para comparar configurações de torres em diferentes condições geográficas e climáticas.
Pesquisador de Iniciação Científica
LABBIO – Laboratório de Bioengenharia, UFMG | Belo Horizonte, Brasil
- Projetei e implementei um sistema de análise de marcha de pacientes utilizando uma plataforma de pressão com malha de sensores, capturando dados em tempo real para caracterizar padrões de caminhada.
- Processei e visualizei dados de sensores para gerar relatórios de marcha, apoiando a avaliação clínica da locomoção dos pacientes e análises biomecânicas.
- Integrei a leitura física dos sensores aos fluxos de processamento de dados do software, automatizando a coleta e o armazenamento estruturado das informações de movimento dos pacientes.
Engenheiro de Software com 6 anos de experiência progressiva e histórico de crescimento em uma empresa de tecnologia de alto impacto. Capacidade comprovada para liderar lançamentos de produtos do zero (0 a 1), incluindo um Sistema de Gestão Agrícola (FMS) completo entregue como MVP em 6 meses. Especialista em React, Node.js e Python, com experiência especializada em dados geoespaciais (Mapbox), automação de fluxo de trabalho (N8N) e estratégias de Crescimento Liderado pelo Produto (PLG). Reconhecido por rápida curva de aprendizado técnico e foco em transformar processos manuais complexos em experiências digitais de alto desempenho e autoatendimento.
Linguagens
Frameworks & Ferramentas
Bacharelado em Engenharia Elétrica
2018 – 2024Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
Disciplinas: Algoritmos e Estruturas de Dados, Engenharia de Software, Sistemas Digitais, Microprocessadores e Sistemas de Controle.
Especialização em Ciência de Dados
2025 – 2026UNICAMP
Disciplinas: Machine Learning, Deep Learning, MLOps, Business Analytics, Python, R, bancos de dados NoSQL/NewSQL.